Investing.com — Yapay zekanın önümüzdeki yıllarda işgücü verimliliğini artırması beklenirken, daha geniş ekonomik etkisi sermaye ve enerji maliyetleri nedeniyle sınırlanabilir. Bu değerlendirme CIBC Capital Markets’ın yeni analizinde yer aldı.
Baş ekonomist Avery Shenfeld şöyle belirtti: “Yapay zeka, sınırlı insan yardımıyla makinelerin birçok kişinin işini yapmasını sağlıyor. Ancak ekonomi genelindeki fayda, yerinden edilen işçilerin diğer üretken rollere nasıl yeniden dahil edildiğine bağlı.”
Aracı kurum, işgücünden tasarruf etmenin yapay zekayı kullanarak çalışma saatlerini azaltan şirketler için avantajlı olduğunu belirtti. Ancak bu, serbest kalan saatler başka yerlerde kullanılırsa toplam çıktıyı artırabilir.
Tarihsel karşılaştırmalar, tarımdan sanayiye ve daha sonra dijital hizmetlere geçiş gibi teknolojik değişimlerin zaman ve yeniden eğitimden sonra verimliliği artırdığını gösteriyor. Shenfeld, yeni istihdam fırsatları ortaya çıkarken bu geçişlerin sabır gerektirdiğini söyledi.
Otomasyona büyük yatırımlar yapan Amazon.com gibi şirketlerin firma düzeyinde verimlilik kazanımları elde etmesi bekleniyor.
Bununla birlikte, Shenfeld ilerlemenin gerçek ölçüsünün sadece işgücü verimliliği değil, tüm girdilere göre çıktıyı hesaplayan toplam faktör verimliliği (TFP) olduğunu vurguladı.
Ekonomist, yapay zekanın toplam faktör verimliliği üzerindeki etkisinin daha yüksek engellerle karşılaştığı konusunda uyardı. Çünkü bu sistemlerin geliştirilmesi ve işletilmesi büyük finansal ve enerji kaynakları tüketiyor.
Yapay zeka sistemlerini sürdürmek için yazılım, çipler, veri merkezleri ve enerji altyapısına trilyonlarca dolar harcanıyor.
Shenfeld, bu fonların hastaneler, otoyollar, okullar veya uzun vadeli getiri sağlayan araştırma tesislerine de tahsis edilebileceğini belirtti.
Yapay zeka sistemleri kurulduktan sonra bile büyük miktarda elektrik gerektiriyor. Shenfeld, önde gelen bir yapay zeka firmasının çip güç ihtiyaçlarının Massachusetts’teki tüm hanelerin yıllık elektrik tüketimine eşit olabileceğini belirtti.
Bu tür bir talep, elektrik şebekelerini zorlayabilir ve diğer sektörlerde enerji maliyetlerini artırabilir. Böylece hastaneler, ulaşım veya üretimi destekleyecek enerji yerinden edilebilir.
Her firma sağlam bir getiri beklentisiyle yatırım yapıyor. Ancak Shenfeld, işletim sistemleri, arama motorları ve mobil platformlar gibi önceki teknoloji patlamalarının sadece birkaç kalıcı kazanan ürettiği konusunda uyardı.
Aracı kurum, bir teknoloji atılımındaki tüm katılımcıların sürdürülebilir karlılık elde edemeyeceğini göstermek için Pets.com’un başarısızlığını Amazon.com’un başarısıyla karşılaştırdı.
Sonuç olarak, yapay zeka kullanımının şirketlerde işgücü verimliliğini artırması neredeyse kesin. Ancak sermaye, malzeme ve yakıt maliyetleri hesaba katıldığında toplam faktör verimliliğini artırıp artırmayacağı belirsiz.
Shenfeld, yapay zeka altyapısına yapılan harcamaların ölçeği ve yüksek enerji gereksinimleri konusunda şunları yazdı: “Verimlilik getirisinin masrafları haklı çıkarıp çıkarmayacağı konusunda meşru endişeler var.”
Shenfeld şöyle diyor: “Yapay zekayı kullanan firmalarda işgücü verimliliği muhtemelen kazanacak. Ancak ekonomi genelindeki toplam faktör verimliliği konusunda jüri hala karar vermedi.”
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
